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报告期内，数字经济已成为全球产业发展的新引擎，我国数字经济规模在2022年突破50万亿1，名义增速超过10%，数字经济在国民经济中持续发挥经济“稳定器”“加速器”的作用。数据智能行业作为数字经济的重要组成部分，数据作为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大新型生产要素，是数字经济时代的关键生产要素，有助于实现全生产要素的综合性配置，同时，数据智能行业融合应用了大数据、人工智能等多种前沿技术，与千行百业结合，推动行业深度转型升级，是新质生产力的典型应用。
近年来，数据智能行业的顶层设计全方位快速推进。在基础制度建设方面，2022年中央国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即“数据二十条”），从最顶层构建了数据要素基础制度的“四梁八柱”，创造性地建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的“三权分置”；在跨部门协调机制方面，2023年 3月国家数据局获批组建，7月国务院任命国家数据局首任局长，10月国家数据局正式挂牌，确定由国家数据局协调推进数据基础制度建设、统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字经济、数字社会规划和建设等；在数据资产化方面，2023年8月，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，数据资产入表推动数据要素价值“显性化”，为数据资产的流通提供了计量依据；在应用场景落地方面，2023年12月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，计划打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，同时，应用场景的创新应用离不开人工智能等新技术的发展，2024年 3月，“人工智能+”首次被写入《政府工作报告》，助力各行各业智能化升级，“数据要素×”与“人工智能+”有机融合，推动产业数智化应用迈向新台阶。
数据智能行业的发展离不开数据要素市场和大数据、人工智能等前沿技术的双轮驱动。以 ChatGPT、Sora为代表的大模型人工智能技术的快速进步极大拉低了行业使用门槛，构成人工智能三大基石的算力、算法和算料之间初步形成“飞轮效应”，人工智能技术进入加速进步阶段，使用门槛与使用成本的降低，加速人工智能向千行百业渗透，“人工智能+”将为各个领域带来新产业300832）、新模式、新动能，数据智能行业也借助人工智能技术实现快速发展。
数据要素产业生态方面，在国家数据局等部委的政策引领下，数据要素市场化配置改革正在稳步推进，数据基础制度体系不断丰富完善，数据基础设施建设、数据领域核心技术攻关、数据安全治理等正有序展开；在其他市场参与者方面，各省市陆续组建数据交易所、数据集团等，为公共数据开放授权运营等做好组织准备和平台建设；此外，超过 100万家各类型数商也在盘活数据要素价值中发挥着关键作用。通过监管部门和各市场主体的共同努力，不同参与主体实现对数据资源和产品有效利用，推动数据要素“供得出、流得动、用得好”，促进数据在不同场景中发挥出千姿百态的乘数效应。
公司作为国内第三方推送市场的早期进入者，在提供服务的同时持续合规积累了十余年的海量数据603138），为数据智能业务的拓展建立了稳固的地基。2012年，公司开始面向移动开发者提供专业的手机推送解决方案——“个推SDK”，成为国内该领域的领跑者和最专业的推送技术服务商。在“个推SDK”的基础上，公司不断丰富开发者服务产品矩阵，推出一键认证、数智化用户运营平台等产品，为客户提供便捷、稳定的技术服务与智能运营解决方案，全方位满足开发者的多样化需
在持续多年服务开发者的过程中，公司合规积累了海量设备数据，涵盖了线上行为特征数据和线下场景数据，通过数据治理和挖掘后形成了深厚的数据资产。截至2023年底，公司开发者服务SDK累计安装量突破1,050亿，覆盖设备超过10亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量 3.5亿，SDK日活跃独立设备数（去重）4亿。每日实时处理和新增的数据量超过50TB，已形成6,000余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计约2亿。
公司通过在数据智能行业的持续耕耘，秉承“让数好用，把数用好”的理念，打造了内外双重数智生态，实现了融合发展。公司内部构建了“数据积累-数据治理-数据应用”的服务闭环，覆盖数据智能全产业链。
此外，公司还以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，持续完善数据智能产业大生态的布局，丰富数据积累来源以及开拓更多数据应用场景。
作为数据智能行业的先行者，公司一直走在行业创新最前沿。由于很早就意识到数据所蕴含的巨大价值，公司早在2013年便在公司设立首席数据官一职，负责数据合规安全、数据资产管理、数据平台建设以及数据应用开发等事项，成为行业数据治理和应用实践的典范。作为数据智能行业率先上市的公司之一，公司在2019年“网安周”上，就提出了数据治理“三原则”：严把数据采集入口、划清数据流转边界、守正数据运用场景，这与随后“数据二十条”提出的“三权分置”高度契合；2022年，公司作为大数据联合计算模式的首倡者，参与发起设立数安港及核心载体——浙江省大数据联合计算中心，以亲身实践破解数据“不会共享、不敢共享、不愿共享”的行业难点，为行业提供安全、中立、可信的大数据联合计算解决方案，构筑数据流通的安全基座，这与后续国家数据局在数字基础设施建设上部署高度吻合。随着行业进入大模型时代，公司也在第一时间接入ChatGPT、文心一言、ChatGLM、通义千问等为国内外通用大模型，结合自身的数据积累和挖掘能力以及对特定行业深刻洞察，开发出垂直场景类大模型应用在商业营销和公共服务领域，将“人工智能+”赋能千行百业。
作为数据智能产业生态的共建者，公司积极牵头行业规范和标准的研究与制定，与行业伙伴一同推动市场健康、有序和蓬勃的发展。公司作为全国网络安全标准化技术委员会成员单位，积极参与信息安全领域的建设，公司董事长、总经理方毅先生作为数据智能行业专家，现担任中国科协全国委员会委员、全国网络安全标准化技术委员会委员等职务，积极参与行业研究并主动带领每日互动推动相关国家标准的起草与制定工作。公司牵头起草、参与编写了《信息安全技术 移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》《网络安全标准实践指南移动互联网应用程序（APP）使用软件开发工具包（SDK）安全指引》《信息安全技术 移动互联网应用程序（APP）个人信息安全测评规范》等多个国家标准和指引规范。其中，由公司牵头起草的《信息安全技术 移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》为国内首份关于SDK安全的国家标准，并在2023年11月27日正式获批发布。
公司作为专业的数据智能服务商，秉承着“让数好用，把数用好”的理念，致力于用数据让产业更智能，定位于在充分“数字化”的领域里、做“数智化”的工作、实现“数治化”的目标2。
公司的业务逻辑分三层（D-M-P，Data-Machine-People）：底层“D”是指数据积累，公司基于在开发者服务中积累的
2 方毅先生在2020年6月“西溪论数”大会上提出数字治理三阶段：数字化、数智化、数治化。在整个数字治理过程中，可分为三个阶段：数字化、数智化和数治化。数字化是要做好数据采集自动化，存储结构化以及运用在线化。数智化是数据智能化。数治化是数字治理结合业务场景和管理要素的落地和见效。
数据以及对海量动态数据的深入洞察，源源不断地为顶层业务提供数据支撑。中层“M”是指数据治理，公司打造了数据智能操作系统（DiOS），可以对数据的归集汇聚、资产化管理、精细加工，然后提供给上层业务系统以数据服务的能力。上层“P”是指数据应用，公司结合数据模型与行业理解，在商业服务、公共服务领域打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用。
报告期内，宏观经济运行温和缓慢复苏，但消费需求和居民购买力仍持续承压，财政收支紧平衡背景下的公共预算支出依然偏紧，对公司商业服务和公共服务业务都会造成外部不利影响。广告作为互联网行业最重要的变现方式受宏观经济影响较大，加之互联网行业发展至今，已从增量时代进入存量运营时代，运营效率越来越被重视；公共部门在预算趋紧的背景下，越发将预算聚焦到核心业务，且越来越关注产品服务对实际效率的提升和对核心问题的解决。总体而言，在宏观经济总体承压的背景下，以新质生产力为代表的新技术、新产品、新行业依然拥有结构性行业机遇。数据智能行业将全生产要素创新性配置，助力行业深度转型升级，是新质生产力的典型代表，依然拥有广阔发展空间。
报告期内，公司依托海量的数据积累和深厚的数据治理挖掘能力，在商业营销和公共服务领域持续深耕新产品研发，通过深入行业与客户共创，不断打造具有竞争力的产品，类似“AITA智选人群”（Artificial Intelligence Targeting Audience）这种大模型能力在垂直领域的创新应用正在不断涌现，并得到客户积极正面的反馈；同时公共服务SaaS产品的渗透率持续提升，公共数盘不断迭代升级，基于客户特定场景的RPA提效工具也取得显著进展；公司不仅在对产品上追求极致，也秉承着跪式服务的理念实现了广泛的客户积累，商业服务客户囊括了绝大多数头部互联网企业，公共服务也已经基本实现了全国超2,900个区县的覆盖。
报告期内，数据要素政策的深化推进正全方位推动行业迈向新台阶，数据要素基础设施提速建设，公共数据的合规流通机制逐步完善公司动态，数据要素乘数效应正在赋能千行百业，数智应用场景进入实质性落地阶段。在数据资源供给方面，公司积极拥抱公共数据开放及授权运营机遇，直接或联合生态公司参与了温州地区的交通、医疗健康等领域的公共数据授权运营；另外在数据资产入表方面，公司 90%左右的收入均来自数据要素价值化有关的产品与服务，公司在日常经营中已经将数据作为资产来内部核算，随着数据资产入表政策的施行，数据资产价值将显性体现在财务报表上。相较于数据资产入表对企业个别报表的影响，全社会数据要素参与主体的对数据核算方式的变更则影响更为深远，为数据价值通流提供了便利，让数据要素释放更大市场空间。
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“互联网营销及数据服务相关业务”的披露要求：
公司拥有强大的数据积累能力，在合法依规的前提下，公司不断巩固并提高移动端热数据的积累能力。数据资源是互联网时代的新生产要素，公司持续积累动态数据，并对数据进行深度洞察，源源不断的为上层业务提供言之“有据”的支持。截至报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,050亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量3.5亿。
为解决各行业在落地数据智能体系过程中面临的困境，公司将十多年来沉淀的数据治理能力和经验产品化，打造数据智能操作系统（DiOS），从而“让数好用”。正如操作系统是人与软硬件之间的媒介，能够让人更快捷方便地操作软硬件，数据智能操作系统（DiOS）就是人与数据之间交互的媒介，提供了操作多元异构数据的工具，能帮助客户方便地把来自各个业务系统的数据融合在一起，管理起来，并在实际的业务场景中把数据用起来，激发出数据的巨大价值。
截止报告期末，公司每日实时处理和新增的数据量超过50TB，已形成6,000余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计约2亿。公司强化向量化技术运用，打造了大规模图神经网络以及深度学习模型，广泛应用于公共服务、增能服务等领域，为可控大模型在垂直领域的应用储备了优质的算料资源；数据智能操作系统（DiOS）已在品牌营销、公共治理、数智交通等领域落地应用，为各垂直行业的发展提供数字化动力，助力数据要素市场化改革。
数据智能行业作为新兴行业能够助力产业升级、行业创新，公司不仅已在商业服务、公共服务领域等不同应用场景打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用，还在业务开展过程中提炼出数据智能应用方法论，并打造了相关垂直行业的资深专家团队，致力于“把数用好”。面对垂直领域的快速发展变化，公司能够快速结合在已有业务中沉淀的经验优势，将自身数据能力与各垂直领域的客户和专家协作共创，不断探索深化数据智能的落地应用，为更多产业提供新的服务、产品和解决方案，满足客户的多样需求。
数据智能作为技术密集型、人才密集型、高度创新型的行业，企业的创新能力至关重要，公司自设立以来，始终坚持追求技术极致的文化与重视研发人才的培养，持续保持高强度研发投入，2023年公司研发投入1.67亿，占营业收入比例近40%。在吸引人才方面，公司推出员工持股计划、限制性股票激励计划等长效激励机制，积极引入高水平研究人员；在创新机制方面，公司搭建“产品鞭尸会”“闭关产品研发”等较为完善的创新机制，组织“技术嘉年华”、“技术新锐训练营”、“数据科学家计划”、“卓越产品官”等各类专业培训，有效驱动公司创新发展；在前沿技术领域，公司建立了每日互动研究院，注重探索基础技术研究，紧跟新技术热点与公司业务相结合探索，积蓄公司未来增长的新S型曲线。
公司的公共服务业务凭借强大的产品力累计覆盖全国超2,900个区县客户，且以直销客户为主。依托强大的客户覆盖资源，公司可以在新产品研发初期与客户共创打磨新产品，在产品得到验证后能迅速推向全国，产品矩阵的丰富反过来进一步巩固客户覆盖优势。报告期内，公司有两款面向公共服务类客户的提效工具产品已将上述优势能力充分验证。
报告期内，公司开发者服务业务实现营业收入5,496.83万元，同比稳健增长。公司开发者服务持续完善已有的产品矩阵，不断深化消息推送、用户运营平台等产品，积极融入 AI的能力，为客户提供更加便捷、稳定的技术服务，全方位满足开发者的多样化需求，服务能力持续提升。截止报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,050亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量3.5亿，SDK日活跃独立设备数（去重）4亿，持续保持行业领先地位，为公司提供了坚实稳健数据底盘。
个推SDK积极融合AIGC前沿技术和大模型能力，利用大数据智能判断消息的最佳下发时间点，通过模型圈人等功能精准匹配目标人群，并根据主题自动生成优质文案内容，实现时间、内容与用户的最佳匹配，目前已在视频、音乐、社交、出行、电商等多个行业取得明显效果。同时，公司升级迭代一站式SaaS平台，以AI精灵智慧问答的方式，提高客户对开发者服务产品的认知和平台使用效率。作为华为鸿蒙生态的重要合作伙伴，公司一直积极参与鸿蒙生态建设，目前个推SDK完成了对HarmonyOS NEXT的兼容适配，以支持开发者更加高效地进行鸿蒙原生应用开发。
公司用户运营平台SDK将深厚的数据治理和分析应用能力融入数智运营服务，根据实际业务场景与客户共创，结合公司海量数据标签优势和数据应用经验深入扩展行业标签模板，降低客户的使用门槛，赋能客户快速搭建贴合行业的数据分析和标签体系，帮助客户实现更真实、更准确、更灵活的数据分析及更深入的用户洞察。公司不仅能够帮助 APP实现运营效果升级，还能帮助APP更好地沉淀数据资产和运营经验，让APP的数智运营体系能够持续完善、数智运营能力不断进阶。目前，用户运营平台SDK已服务于工具、电商、游戏、出行、社交、本地生活等行业，日活数突破 1亿，数据维度进一步丰富，进一步夯实数据底盘。
公司秉承“让数好用，把数用好”的理念，基于自身强大的数据挖掘、萃取和治理能力，打造数据智能操作系统（DiOS），将数据汇聚、资产化管理、精细加工，为上层业务系统提供数据服务的能力。DiOS定位数据产品底座，为数据业务场景提供数据调度、数据建模、数据开发、可视化、机器学习等能力，驱动业务向上和场景落地。目前，DiOS为品牌服务、城市治理和数智交通等业务提供底层能力支持。
报告期内，随着“数据要素×”计划的开展，公司进一步推动了DiOS的轻量化改造，打造更丰富的产品类型，以满足不同规模企业的用数场景。同时，公司在可控大模型前提下，通过将大模型与自身数智能力结合，把公司在治数、用数方面的经验和能力以及元数据等输入给大模型学习，并进行专门调优，推动大模型进化成为一个数据治理、加工和应用方面的超级专家，让更多的行业客户和中小企业能够极其便捷地挖掘数据价值，实现数智普惠。面对信创国产化的趋势，公司已经全面适配数据库、大数据平台、操作系统、服务器硬件等主流国产信创厂商，包括华为鲲鹏、阿里龙蜥、海光信息、银河麒麟、TiDB、达梦数据库等，助力信创国产化改造，帮助客户提升数智化赋能效率。
报告期内，商业服务作为与宏观经济和消费能力密切相关的业务，持续受到消费需求和居民购买力的承压影响，尤其是互联网行业客户拉新拉活预算急剧缩减，公司提供效果广告服务的增长业务因此下滑约 85%，但除此外，商业服务其他版块业务拓展有序推进，增能服务强化技术创新，品牌服务聚焦产品研发，均实现稳定成长。在宏观阶段性的压力中，公司持续打磨的技术力和产品力，将为未来的发展增添新的强劲助力。
报告期内，增长服务收入同比下降约1.16亿元，降幅约85%，主要是互联网行业效果广告类客户预算急剧缩减，导致以拉新拉活为主要形式的增长服务收入大幅下降，进而拖累公司经营性业绩下滑。
但公司仍然深入挖掘客户需求，不断持续提升投放能力，用数据驱动实现智能投放，为客户提供高质量服务。在功能提升方面，公司持续优化性能和模型结构，加强流量分析、冷启动策略和效果归因分析等功能，并完善动态出价系统，利用联合建模技术，提供定向的出价模型，挖掘流量最大价值，并运用灵活策略助力客户智能投放，对广告效果归因分析，为客户寻找到出价和广告效果的最佳平衡关系。在运营方面，公司深挖用户人群场景，通过不同策略实现用户精准化增长，帮助客户优化用户结构，满足客户缩减投放营销成本、提高营销效率、提升转化率等需求。
报告期内，增能与风控服务实现营业收入 7,113.89万元，同比稳健增长。随着客户对存量市场环境下的精细化运营等需求逐步提升，公司以深厚的技术积淀与出色的创新实力为媒体平台的商业化场景助力增能，客户囊括了绝大多数头部互联网企业。
同时公司也在深耕探索新技术应用，不断升级迭代用户向量库，提升了向量生产和应用的查询效率，提供更高效、可定制的数据挖掘和加工能力，深入赋能客户，目前已应用于多个头部媒体平台客户。在数据安全和隐私保护领域，公司不断进行技术探索和创新，通过引入多种形式的隐私计算方式，在保证不同参与方数据安全和隐私的前提下，完成多方数据的联合计算和应用，实现了数据可用不可拥的跨平台跨场景的数据价值高效流转，从而更好地满足互联网客户的合规需求，并助力其商业化场景的发展。
报告期内，品牌服务实现营业收入1,167.02万元。随着数据驱动的品牌营销市场日趋成熟、行业分工日渐清晰,公司以第三方DMP能力为立足点，为品牌主提供第一方的数据前验服务。现阶段消费正逐步复苏，公司将聚焦产品创新和服务拓展，把握发展机遇。
为实现品牌行业数智化营销多场景业务覆盖，公司陆续推出了支撑营销资源精细化分配的数据分析工具--“品牌数盘”、DI（Data Intelligence）驱动的预测购买平台--“个灯魔盘”，在此基础上，每日互动密切关注行业趋势，积极探索AIGC、大模型等前沿技术在营销领域的应用。报告期内，公司打造“AITA智选人群”产品（Artificial Intelligence Targeting Audience），该产品依托公司借助大模型对品牌理解的通识能力和公司自研的数据编织算法，将公司积累的品牌标签数据和客户场景下的“营销行话”完美“透传”，目前已实现甲方客户无需上传“种子”人群，只需要完成简单对话，就可高效率地完成品牌TA人群定向目标，并且将“对话式生成”的目标人群一键对接多种媒体平台，高效完成广告投放，大幅提升营销效能。
报告期内，公共服务实现营业收入26,144.77万元，同比逆势增长。当前，社会治理持续拥抱数字化浪潮，发展潜力逐步显现，随着政府数字化建设水平不断提升，数字治理体系更加完善，公司为公共服务领域提供整体性、系统性、协同性的数智矩阵产品和本地化解决方案。但是财政部门公共预算支出依然承压，公共服务面对宏观环境的不利影响，持续扩充产品矩阵，形成组合拳共同推动市场拓展，凭借过硬的产品能力和广泛的客户覆盖优势，保持增长动能。
报告期内，公司在已有市场营销、渠道网络体系的基础上，加强市场运营，提升品牌营销力，2023年底，公共服务累积覆盖全国超2,900个区县，已经基本实现了区县客户的全覆盖。公司SaaS产品持续保持较高客户留存率，产品功能不断迭代优化，稳定性、精准性、科学性进一步提升，老SaaS产品稳扎稳打，新SaaS产品高效拓展，客单价稳步提升。公司深入探索客户需求和业务痛点，打造公共数盘，以数据智能操作系统（DiOS）为技术底座，深耕用户业务场景，依托出色的数据治理能力探索大数据在实际业务场景中的创新应用，为客户输出多场景、多维度的精密智控。同时，依托广泛的客户覆盖，公司在大模型、RPA等技术领域进行创新应用探索，提供市场产品服务，取得显著成效，市场反馈良好，已实现规模化收入。
此外，公司战略收购云探科技，云探科技主要从事公共安全领域物联网传感器的研发和生产，并面向各地政府单位或机构，提供公共安全领域物联数据采集和应用等一揽子解决方案，公共服务业务将在原有数据和软件基础上结合云探科技的硬件能力，为客户提供软件硬件数据结合的行业产品和解决方案。
公司秉承“数据让产业更智能”的使命，遵循“专得住、长得开”的投资理念，以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，吸纳新的生态力量，持续完善数据智能产业大生态的布局。公司在引领数据智能快速发展的同时，推动产业协同与创新，公司的可持续发展能力也得到增强。
2023年5月，公司与国家信息中心旗下北京国信中数投资管理有限公司、温州市及瓯海区两级政府引导基金联合发起设立数安基金。数安基金重点围绕数字经济和数安港产业生态，整体定位与公司战略布局高度契合，有助于拓宽公司的产业布局，推动业务协同发展。公司以产业投资者身份参与数安基金，依托自身产品、技术、专家等行业优势，进一步夯实公司在数据智能领域的地位。
2023年10月，公司投资布局中数睿智。中数睿智依托一批数据领域的国内专家及其行业技术经验，围绕企业级数据资产的构建及数智化使能，重点面向能源、通信、交通等关键信息基础设施领域，帮助客户构建集团化数字资产地图，加快其数字化转型和国产化替代进程。本次投资有助于中数睿智和公司联合打单，开展深度的业务协同，尤其是推动公司DiOS在能源、通讯等行业场景的价值发挥，实现公共数据资产价值释放与变现。
公司坚持按照“自数-治数-置数”的战略规划三步走。“自数”即公司将自己在开发者业务开展过程中积累的数据进行加工治理，将数据价值应用到商业服务和公共服务等垂直领域，形成了D-M-P（数据积累-数据治理-数据应用）的业务闭环；“治数”即将公司多年在在数据治理挖掘过程中积累的能力产品化，对外输出给客户，帮助客户治理挖掘客户自身的数据，在服务过程中也可以选择性叠加公司的“自数”能力；“置数”即在“数据二十条”等顶层设计及数据要素市场化配置改革配套政策出台的背景下，越来越多的数据资源持有者、数据加工使用者、数据产品经营者参与到数据要素市场，公司凭借多年积累的“让数好用，把数用好”能力，依托中国（温州）数安港的基础设施，安全融合丰富高质量的数据源，高效落地数据应用场景。
作为专业的数据智能服务商，公司已经实现了数据要素在体系内的流通和价值转化，形成了数据积累、数据治理、数据应用的业务闭环，未来将持续围绕这一业务闭环纵深推进：继续深挖开发者服务业务场景，夯实数据底层；优化升级数据智能操作系统（DiOS），在数据治理层面全面支撑公司业务，驱动业务向上和场景落地；深耕数据智能服务，探索赋能更多垂直领域的应用场景。
公司打造数据智能操作系统（DiOS），定位数据产品底座，通过使用安全计算、数据治理、知识挖掘、数据可视化、人机交互等技术，实现安全、智能、实时、可视的数据治理，帮助政府与行业客户治理数据，降低数据使用门槛，提高数据价值实现能力。公司将进一步提升产品特性，结合行业专家的知识，提供针对公共服务、营销、交通、医疗等不同行业的数据治理服务，在可控大模型的基础上，探索DiOS在更多数据治理场景的部署应用，推动各行业和政府部门的数字化升级以及数据要素价值的释放。
随着行业发展与变革持续深化，数据智能行业顶层设计加速落地，数据交易、数据安全等行业基础设施生态进一步完善，数字经济发展进入新阶段。
公司积极探索数据要素市场化路径，秉承着“让数好用、把数用好”的理念，主张数据不流动，数据价值流动。作为大数据联合计算模式首倡者，公司积极推动建设中国（温州）数安港重要基础设施建设——浙江省大数据联合计算中心，为行业提供安全、中立、可信的大数据联合计算解决方案，构筑数据流通的安全基座，充分发挥数据要素价值。在数据使用分级分类的基础上，公司首提数据还需要分场景论证、封场景使用，用机制来保障分场景论证，同时用装置保障数据封闭场景使用，通过人防和技防相结合，确保数据只在封闭场景中使用，没有被转移，以破解当下数据要素市场参与者“不会共享、不敢共享、不愿共享”的行业难题。
公司开发者服务深入用户场景，持续优化打造用户运营中心，以推送场景应用为起点，进一步为 APP运营全链条增能提效，从数智化思维、解决方案到工具应用，帮助更多客户解决数智化运营过程中的痛点难点；同时，通过多种服务组合提升消息推送效果，并对推送各环节数据进行监测、回溯、优化，实现用户高效触达与转化，提升 APP用户价值与运营能力，助力APP业务增长。此外，公司在自身业务发展的同时，在数据要素价值化改革的背景下，继续链接更多优质数据资源，进一步提升数据资产质量，并为更丰富、更多元的应用场景提供支撑。
公司基于多年大数据治理和挖掘经验打造了数据智能操作系统（DiOS），帮助用户完成数据归集，进行数据治理，落地丰富场景应用，实现数字化敏捷升级。一方面，公司将持续打磨DiOS，以更好地在数据治理层全面支撑业务向上，增能提效：研发向量化技术，提升运算能力；积极融入AI能力，实现数智普惠；适配更多云平台、信创平台，提升兼容性。另一方面，公司将持续探索DiOS在垂直行业的落地，加强与生态伙伴的共创，打造对外输出数据治理能力的高质量案例，为各行业和政府部门的数字化升级不断贡献力量。
随着宏观经济回归常态化发展，公司着力抓住数据智能行业发展机遇。公司商业服务、公共服务在保障原有业务持续稳健发展的同时，继续升级迭代，扎根客户，深度耕耘行业重点应用场景。此外，公司将加大人工智能等新型技术的应用场景探索，整合产业链，为客户提供提质增效的多场景解决方案。未来，公司会重点推动数据智能在智慧交通、医疗健康等领域的深入探索和实践，加强场景需求牵引，让更多行业在数据智能的赋能下快速发展。
公司所处行业与国家内外部政策环境、经济形势紧密相关。当前正值我国社会、经济转型升级的关键时期，国内外经济形势复杂多变，受到宏观环境的不稳定、不确定性因素明显增多。未来若宏观经济形势出现较大变化，对居民消费、政府公共预算支出等产生一定压力，进而可能对公司的业务产生影响，短期内将给公司带来挑战。
基于上述分析，公司将积极应对其可能对公司产生的影响，提前储备人、财、物等资源，深化精益管理、强化技术研发，主动适应环境变化，积极应对经济形势和产业发展，为公司长期持续发展提供更加有力的支撑。
在业务经营过程中，公司根据业务需要积累了终端设备的相关数据，覆盖了大量移动终端和活跃用户。如果公司受到互联网上的恶意软件、病毒的影响，或者受到黑客攻击，将会影响公司信息系统正常运行，或者导致公司信息数据资源泄露、损失。此外，《数据安全法》《个人信息保护法》等数据安全和隐私保护相关法律法规颁布后，行业在执行过程中仍需结合具体业务场景进行充分实践，如果数据合作方、客户等基于自身原因，造成了用户信息的不当使用，可能会损害公司的市场声誉，甚至可能会对公司的业务开展造成不利影响，进而影响公司的经营业绩。
公司所积累的数据资源都是在开展正常业务流程中所形成的合理合规的数据沉淀，数据积累均经过用户授权，且是保证业务正常开展所必须的、合理的、最小化的数据。对于积累的数据，公司建设了数据管理中心机群，采用了防火墙、数据加密等技术，以保障数据资源存储、使用的安全性、可靠性。同时在开展大数据服务的过程中，公司均采取了严格的数据保护机制，通过对数据进行脱敏、筛选、匿名化等处理，并以大数据建模的方式形成了加密的、独有的标签体系，同时不断探索大数据联合计算平台（中立国）等数据安全及隐私保护领域的创新技术和创新模式,实现数据不流转数据价值流转，同时确保数据使用的最小必要原则。公司持续完善安全管理相关制度，进一步强化内部控制管理制度，在管理体系建设、流程管控、数据安全等体系进行完善落实，充分保障用户的数据安全。同时，公司密切关注行业监管动态，积极与相关部门保持紧密的沟通，共创移动互联网的健康发展。
公司从事的效果广告等业务属于互联网广告形式，受《中华人民共和国广告法》《互联网广告管理暂行办法》等相关法律、法规的监管。根据相关监管规定，若广告发布、经营企业违反相关规定，则将可能受到包括罚款、停止相关广告投放、吊销营业执照等处罚。随着公司业务规模的扩大，如因广告内容审核失误等原因违反上述监管规定，会导致公司受到罚款、行政处罚，或导致公司形象受到损害、广告客户流失和广告收入下降等。公司将密切关注上述行业监管政策的动态，所有业务的开展均严格遵照国家相关法律法规，建立并不断完善内部控制体系建设，有效防范上述风险的发生。
公司拥有的商标、专利、软件著作权等无形资产以及对外宣传时使用的宣传册、幻灯片等都是公司的重要资产，对公司未来的发展至关重要。公司在发展过程中，已积累起一定的市场口碑和行业声誉。如果公司产品、商标被他人仿制、冒用，会对公司的日常经营和市场声誉造成负面影响。
公司一贯重视品牌形象和知识产权的保护，未来将持续加大知识产权保护力度，针对侵权行为，及时采取法律行动，维护公司合法权益。同时，完善公司知识产权战略布局、实施策略及管理流程。
公司为技术创新型企业，自成立以来一直重视技术开拓、产品研发以及研发团队的建设，通过不断实践和积累，公司已经研发并储备了多项核心技术和自主知识产权，培养、积累了一批高素质研发人员。当前公司多项产品和技术处于研发阶段，核心人员稳定对公司的发展尤为重要，如果未来在人才的市场竞争中公司出现核心技术人员和技术人才大量流失的情况，将对公司经营产生不利影响。
公司将持续加大对核心技术人员的引进力度，不断壮大核心人才队伍；重视员工培养，定期组织各类型的培养计划与技术分享活动；加强企业文化建设，增加企业凝聚力，并通过包括薪酬、员工福利、股权激励在内的激励措施来稳定和扩大人才队伍，激发员工的积极性与创造性；加速组织变革与赋能，有效促进公司健康、快速发展。
世纪天鸿：2024年一季度营收同比增长16.79%，AI助教产品受关注
李强主持召开国务院常务会议，听取关于优化营商环境专项督查调研情况的汇报
全国政协召开远程协商会，围绕“深化人工智能多场景应用，提升现代产业高质量发展水平”协商议政
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已有50家主力机构披露2023-12-31报告期持股数据，持仓量总计4762.91万股，占流通A股13.15%
近期的平均成本为11.41元。该股资金方面呈流出状态，投资者请谨慎投资。该公司运营状况尚可，暂时未获得多数机构的显著认同，后续可继续关注。
股东人数变化：一季报显示，公司股东人数比上期（2023-12-31）增长4355户，幅度12.20%
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